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基于上下文融合的文档级事件抽取方法

Document level event extraction method based on context fusion
葛君伟
乔蒙蒙
方义秋
重庆邮电大学 计算机科学与技术学院, 重庆 400065

摘要

基于句子级别的抽取方法不足以解决中文事件元素分散问题。针对该问题,提出基于上下文融合的文档级事件抽取方法。首先将文档分割为多个段落,利用双向长短期记忆网络提取段落序列特征;其次采用自注意力机制捕获段落上下文的交互信息;然后与文档序列特征融合以更新语义表示;最后采用序列标注方式抽取事件元素并匹配事件类型。与其他事件抽取方法在相同的中文数据集上进行对比,实验结果表明,该方法能有效抽取文档中分散的事件元素,并提升模型的抽取性能。

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62072066)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.06.0212
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 48-53
文章编号: 1001-3695(2022)01-008-0048-06

发布历史

[2021-09-28] 优先出版
[2022-01-05] 印刷出版

引用本文

葛君伟, 乔蒙蒙, 方义秋. 基于上下文融合的文档级事件抽取方法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (1): 48-53. (Ge Junwei, Qiao Mengmeng, Fang Yiqiu. Document level event extraction method based on context fusion [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (1): 48-53. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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