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双正交分解与自适应聚合的个性化联邦学习
联邦学习 数据异构 个性化联邦学习
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发布于 2026年3月27日
基于LoongArch架构的CRYSTALS-Kyber算法向量优化实现
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基于双重洗牌与频域增强的三维人体姿态估计方法
三维人体姿势估计 单目图像 双重洗牌协同注意力
后海伦 王杨 欧阳少雄
发布于 2026年3月27日
基于个性化辅助网络和输出堆叠的异构联邦学习方法
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基于大模型遗忘的隐私保护:方法、评估与挑战
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图Mamba与稀疏拟合驱动的自闭症谱系障碍预测
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吴涛 刘夏 张承龙
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关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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