基于属性优化矩阵补全的抗托攻击推荐算法
Shilling-attack-tolerant recommendation algorithm based on attribute facilitated matrix completion
南京邮电大学 a. 计算机学院; b. 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室, 南京 210003
摘要
托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性，恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分，从而影响推荐结果，降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术，提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐（SATPR）算法。将攻击评分视为评分矩阵中的结构化行噪声，并采用L2,1范数进行噪声建模，同时引入用户与物品的属性特征以提高托攻击检测精度。实验表明，SATPR算法在托攻击下可取得比传统推荐算法更精确的个性化评分预测效果。
关键词
基金项目
江苏省自然科学基金面上项目(BK20161516)
中国博士后科学基金资助项目(2015M581794)
江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520027)
江苏省博士后科研计划资助项目(1501023C)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0906
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 724-729,780
文章编号: 1001-3695(2019)03-017-0724-06
发布历史
[2019-03-05] 印刷出版
引用本文
周宇轩, 陈蕾, 张涵峰. 基于属性优化矩阵补全的抗托攻击推荐算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (3): 724-729,780. (Zhou Yuxuan, Chen Lei, Zhang Hanfeng. Shilling-attack-tolerant recommendation algorithm based on attribute facilitated matrix completion [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (3): 724-729,780. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
