基于国际头痛诊断标准的原发性头痛辅助决策系统
Assistant decision-making system based on international diagnostic criteria for primary headache disorders
1. 上海理工大学 医疗器械与食品学院, 上海 200093
2. 中国人民解放军总医院 神经内科, 北京 100853
摘要
针对原发性头痛在我国发病率较高但诊断准确率较低的问题，提出了一种将文本化的国际头痛诊断标准转换为计算机可执行推理的临床知识建模和知识库构建方法。该方法首先将基于诊断标准绘制的诊断思维流程图转换为规范化的临床知识表达模型，再将临床知识表达模型通过规则映射技术转换为计算机推理诊断所用的规则，形成知识库，并以此为基础开发了覆盖完整头痛诊断流程的原发性头痛辅助决策系统。临床评估显示，该系统可正确地识别出91.3%的偏头痛、87.2%的紧张型头痛和90.0%的丛集性头痛病人，对常见的原发性头痛具有较高的诊断准确率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(81471146)
首都卫生发展科研专项资助项目(2014-4-5013)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0902
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 461-465
文章编号: 1001-3695(2019)02-031-0461-05
发布历史
[2019-02-05] 印刷出版
引用本文
尹梓名, 董钊, 孔祥勇. 基于国际头痛诊断标准的原发性头痛辅助决策系统 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 461-465. (Yin Ziming, Dong Zhao, Kong Xiangyong. Assistant decision-making system based on international diagnostic criteria for primary headache disorders [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 461-465. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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