基于多粒度阅读器和图注意力网络的文档级事件抽取
Document level event extraction based on multi granularity readers and graph attention networks
太原科技大学 计算机科学与技术学院, 太原 030024
摘要
文档级事件抽取面临论元分散和多事件两大挑战，已有工作大多采用逐句抽取候选论元的方式，难以建模跨句的上下文信息。为此，提出了一种基于多粒度阅读器和图注意网络的文档级事件抽取模型，采用多粒度阅读器实现多层次语义编码，通过图注意力网络捕获实体对之间的局部和全局关系，构建基于实体对相似度的剪枝完全图作为伪触发器，全面捕捉文档中的事件和论元。在公共数据集ChFinAnn和DuEE-Fin上进行了实验，结果表明提出的方法改善了论元分散问题，提升了模型事件抽取性能。
基金项目
山西省基础研究计划资助项目(202203021211199)
智能信息处理山西省重点实验室开放基金资助项目(CICIP2022004)
太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20212075)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0001
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2329-2335
文章编号: 1001-3695(2024)08-012-2329-07
发布历史
[2024-03-07] 优先出版
[2024-08-05] 印刷出版
引用本文
薛颂东, 李永豪, 赵红燕. 基于多粒度阅读器和图注意力网络的文档级事件抽取 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (8): 2329-2335. (Xue Songdong, Li Yonghao, Zhao Hongyan. Document level event extraction based on multi granularity readers and graph attention networks [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (8): 2329-2335. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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