FMLogs:基于模板匹配的日志解析方法
FMLogs: log parsing method based on template matching
安徽师范大学 计算机与信息学院, 安徽 芜湖 241000
摘要
日志主要记录软硬件的运行信息，通过查看系统日志，可以找到系统出现的问题及原因，确保系统的稳定性和正常运行。日志解析的目的是将半结构化的原始日志解析为可阅读的日志模板，现有解析方法往往只注重于对原始日志的解析，而忽略了后期模板处理，导致结果的精度不能进一步提高。自此，提出了一种日志解析方法FMLogs（logs parsing based on frequency and MinHash algorithm）。该方法通过设计正则表达式和调节阈值参数以获得最佳性能，同时采用了字符级频率统计和MinHash方法对长度相同和不同的日志模板进行合并。FMLogs在七个真实数据集上进行了广泛的实验，取得了0.924的平均解析准确率和0.983的F1-Score。实验结果表明，FMLogs是一种有效的日志解析方法，在解析日志的同时具有较高的准确性和效率，并能保证性能的稳定。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0612
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第8期
所属栏目: 软件技术研究
出版页码: 2461-2466
文章编号: 1001-3695(2024)08-030-2461-06
发布历史
[2024-03-07] 优先出版
[2024-08-05] 印刷出版
引用本文
章一磊, 张广泽, 龚声望, 等. FMLogs:基于模板匹配的日志解析方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (8): 2461-2466. (Zhang Yilei, Zhang Guangze, Gong Shengwang, et al. FMLogs: log parsing method based on template matching [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (8): 2461-2466. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
