精英引导和信息交互的多目标狼群算法
Multi-objective wolf pack algorithm with elite guidance and information interaction
1. 南昌工程学院 a. 信息工程学院; b. 南昌市智慧城市物联感知与协同计算重点实验室, 南昌 330099
2. 华中科技大学 人工智能与自动化学院, 武汉 430074
摘要
鉴于狼群算法在单目标优化问题上的优越表现，结合狼群的生物习性将其运用到多目标优化问题上，提出一种精英引导和信息交互的多目标狼群算法（MOWPA-EGII）。首先，提出精英引导策略，利用外部档案中的精英狼和当前子种群的头狼共同引导种群移动，让人工狼均匀地分布在整个搜索空间，增强算法的全局搜索能力；其次，设计信息交互机制，模拟狼群捕猎过程中的信息传递，具有不同优势的个体可以相互传递信息，保证狼群的捕猎效率，提高算法勘探Pareto最优解的能力；最后，加入变异算子，扰动人工狼的移动方向，让算法跳出局部最优，增强算法的局部搜索能力。为了验证MOWPA-EGII的有效性，将其与5种经典算法和10种新近算法进行比较，结果表明MOWPA-EGII拥有良好的收敛性和多样性，证明了所提算法具有较好的优化性能。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(52069014)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0587
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2404-2411
文章编号: 1001-3695(2024)08-022-2404-08
发布历史
[2024-04-08] 优先出版
[2024-08-05] 印刷出版
引用本文
陈福军, 吴润秀, 肖人彬, 等. 精英引导和信息交互的多目标狼群算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (8): 2404-2411. (Chen Fujun, Wu Runxiu, Xiao Renbin, et al. Multi-objective wolf pack algorithm with elite guidance and information interaction [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (8): 2404-2411. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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