边缘辅助群智感知位置隐私保护多任务分配机制
Edge-assisted crowdsensing location privacy protection multi-task allocation mechanism
河南理工大学 a. 计算机科学与技术学院; b. 软件学院, 河南 焦作 454000
摘要
为了解决群智感知中隐私泄露和多任务分配的问题，提出了一种边缘辅助群智感知位置隐私保护（EALP）多任务分配机制。首先，考虑群感知任务具有地理相近特征，利用改进的模糊聚类（FCM）算法对任务位置进行聚类组合，改进聚类数目指标，提高多任务分配的合理性。接着，为了防止云平台和感知用户之间的共谋，在任务分配阶段，提出一种位置隐私保护协议，在感知用户、云服务器和边缘节点之间部署同态加密，云感知平台能够安全地计算感知用户的移动距离，而不知道感知用户的位置和任务聚类中心位置。最后，提出了一种基于蚁群算法多任务分配优化方案，兼顾平台和感知用户两者利益，优化感知用户执行任务路径。实验结果表明，与同类方法相比，所提机制在保护位置隐私的前提下提高了任务完成率，降低了系统的感知成本和用户移动成本。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61300216)
河南省高等学校重点科研资助项目(23A520033)
河南理工大学博士基金资助项目(B2020-32,B2022-16)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0382
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第4期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 1208-1213
文章编号: 1001-3695(2024)04-036-1208-06
发布历史
[2023-11-01] 优先出版
[2024-04-05] 印刷出版
引用本文
敖山, 常现, 王辉, 等. 边缘辅助群智感知位置隐私保护多任务分配机制 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (4): 1208-1213. (Ao Shan, Chang Xian, Wang Hui, et al. Edge-assisted crowdsensing location privacy protection multi-task allocation mechanism [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (4): 1208-1213. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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