基于意见领袖的微博生命周期预测模型研究
Research on life cycle prediction model of micro-blog based on opinion leaders
重庆理工大学 计算机科学与工程学院, 重庆 400054
摘要
为了有效研究社交网络中意见领袖在新浪微博传播所起的作用及微博的生命周期和传播模式，提出了一种OLB微博传播预测模型。通过爬取微博数据进行数据分析，拟合出与影响力有关的四个因素的数学表达式，并通过层次分析法给出权重计算方法；利用计算的影响力以及转发数与相关因素的关系，构建出OLB模型，从而对意见领袖传播作用及微博生命周期进行实验预测分析。仿真结果表明，在微博信息传播中意见领袖影响力与其微博的传播作用成正比例关系，通过误差分析得到四组数据的平均误差值分别为1.0%、5.0%、2.4%及5.1%，提出的OLB模型对于预测微博传播模式合理、有效。
基金项目
国家教育部人文社科青年基金资助项目(16YJC860010)
国家社科基金资助项目(17XXW004)
重庆市教委人文社会科学研究项目(17SKG144)
重庆市社会科学规划博士项目(2015BS059)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0945
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 701-705,761
文章编号: 1001-3695(2019)03-012-0701-05
发布历史
[2019-03-05] 印刷出版
引用本文
黄贤英, 杨林枫, 刘小洋, 等. 基于意见领袖的微博生命周期预测模型研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (3): 701-705,761. (Huang Xianying, Yang Linfeng, Liu Xiaoyang, et al. Research on life cycle prediction model of micro-blog based on opinion leaders [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (3): 701-705,761. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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