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1

基于时空位置关注图神经网络的交通流预测方法

Traffic flow prediction method based on spatial temporal position attention graph neural network

何婷

周艳秋

辛春花

ST-PAGNN

交通流预测

深度学习

图卷积神经网络

门控循环单元

Trendformer

2024年第10期 : 2932-2938 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0026

2

基于异常值识别卡尔曼滤波器的短期交通流预测

Outlier-identified Kalman filter for short-term traffic flow forecasting

白伟华

张传斌

张塽旖

周腾

卡尔曼滤波

有源噪声控制

短时交通流预测

状态向量

2021年第3期 : 817-821 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.03.0070

3

旅游高峰期交通流量的多时间尺度预测方法及应用

Multi-time scale prediction method and application on tourism fastigium traffic flow

李凌雁

赵欣

翁钢民

旅游高峰期

交通流量预测

可预测性

多时间尺度

2020年第3期 : 721-725 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0633

4

改进引力搜索最小二乘支持向量机交通流预测

Traffic flow forecasting using least squares support vector machine optimized by modified gravitational search algorithm

徐钦帅

何庆

魏康园

引力搜索算法

混沌优化算法

自适应权重系数

最小二乘支持向量机

交通流预测

2019年第12期 : 3718-3724 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0383

5

基于核学习方法的短时交通流量预测

Short-term traffic flow forecasting based on kernel learning methods

王秋莉

李军

核学习方法

短时交通流

预测

2019年第3期 : 696-700 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0916

6

一种改进的深度置信网络在交通流预测中的应用

Application of improved deep belief network in traffic flow forecasting

赵庶旭

崔方

交通流预测

深度置信网络

连续受限玻尔兹曼机

自适应学习步长

2019年第3期 : 772-775,785 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0988

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基于时空位置关注图神经网络的交通流预测方法

基于异常值识别卡尔曼滤波器的短期交通流预测

旅游高峰期交通流量的多时间尺度预测方法及应用

改进引力搜索最小二乘支持向量机交通流预测

基于核学习方法的短时交通流量预测

一种改进的深度置信网络在交通流预测中的应用