搜索结果

1

基于CLIP文本特征增强的剪纸图像分类

Paper-cutting image classification enhanced by clip text features

张新生

陈鼎

秦一冰

视觉语言大模型

剪纸分类

少样本分类

模态融合

提示学习

优先出版 2025年第7期 : doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0485

2

融合混合提示与位置感知的突发事件抽取模型

Contextual enhancement template for emergency event extraction via position-aware attention mechanism

郭嘉梁

王巍

剧京

王亚飞

突发事件

事件抽取

事件要素识别

提示学习

注意力机制

优先出版 2025年第6期 : doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.10.0455

3

面向视觉-语言模型的递进互提示学习

Progcopl: progressive co-prompting learning for vision-language models

陶俊杰

张卫锋

王玉霞

缪翌

徐领

多模态

提示学习

视觉-语言模型

Transformer编码器

优先出版 2025年第6期 : doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.10.0446

4

面向小样本命名实体识别的实体语义优先提示学习方法

Entity semantic-priority prompt learning method for few-shot named entity recognition

何丽

曾骁勇

刘杰

段建勇

王昊

小样本命名实体识别

提示学习

语义信息

对比学习

2024年第12期 : 3622-3627 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.04.0160

5

基于提示学习和超球原型的小样本ICD自动编码方法

Few-shot ICD automatic coding method based on prompt learning and hypersphere prototypes

徐春

吉双焱

马志龙

自动ICD编码

小样本学习

提示学习

超球原型

预训练语言模型

2024年第9期 : 2670-2677 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0031

搜索 prompt learning

搜索prompt learning共有 5 个结果

基于CLIP文本特征增强的剪纸图像分类

融合混合提示与位置感知的突发事件抽取模型

面向视觉-语言模型的递进互提示学习

面向小样本命名实体识别的实体语义优先提示学习方法

基于提示学习和超球原型的小样本ICD自动编码方法