搜索K-nearest neighbor共有 10 个结果

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结合精英初始化和K近邻的蛇优化算法

Snake optimization algorithm combining elite initialisation and K-nearest neighbors

王丽娟

刘姝含

王剑

田亚旗

蛇优化算法

精英初始化

K近邻

振荡因子

工程优化

2024年第9期 : 2712-2721 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0019

2

基于Tomek链的边界少数类样本合成过采样方法

Synthetic oversampling method for boundary minority samples based on Tomek links

陶佳晴

贺作伟

冷强奎

翟军昌

孟祥福

不平衡数据分类

合成过采样

边界样本

K近邻

Tomek链

2023年第2期 : 463-469 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0341

3

基于时空约束密度聚类的职住地识别方法

Home-work location identification method based on spatiotemporal constrained density clustering

苗登逢

肖跃雷

密度聚类

职住地识别

K-均值

基于密度的噪声空间聚类算法

KD-tree

K-近邻

2022年第6期 : 1779-1784 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0628

4

标记判别和局部线性强化的半监督稀疏子空间聚类

Semi-supervised sparse subspace clustering based on label discrimination and local linear reinforcement

朱恒东

马盈仓

子空间聚类

K近邻

半监督

稀疏

2021年第10期 : 3014-3018,3034 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0044

5

基于K近邻的众包数据分类算法

Crowdsourcing data classification algorithm via K-nearest neighbor

李佳烨

余浩

众包数据

质量控制

K近邻投票

多数投票

2020年第4期 : 973-976 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0736

6

基于加权K近邻的改进密度峰值聚类算法

Improved density peak clustering algorithm based on weighted K-nearest neighbor

杨震

王红军

数据挖掘

加权K近邻

密度峰值

聚类

2020年第3期 : 667-671 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0656

7

基于调度历史数据在线预测作业执行时间

On-line prediction of application runtime using schedule historical data

许伦凡

熊敏

肖永浩

执行时间预测

作业调度

遗传算法

K近邻

2020年第3期 : 763-767 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0624

8

Spark框架结合分布式KNN分类器的网络大数据分类处理方法

Network big data classification processing method based on Spark and distributed KNN classifier

曹瑜

王楠

徐志超

分类处理

Apache Spark

并行机制

数据挖掘

汉明损失

K最近邻

2019年第11期 : 3274-3277,3333 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0296

9

基于方差最大化旋转变换的K近邻故障诊断策略

Varimax rotation based K-nearest neighbor fault diagnosis strategy

张成

郭青秀

李元

K近邻

方差最大化旋转

故障检测

故障诊断

过程控制

主元分析

2019年第8期 : 2404-2409 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0139

10

一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法

K-nearest neighbor urban forecasting algorithm considering wind factors

杨丰玉

王宝英

陈英

冯涛

陈涛苹

空气质量指数

K近邻

风力因素

预测

2019年第6期 : 1679-1682,1722 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0797