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1

针对大语言模型的偏见性研究综述

Review of biased research on large language model

徐磊

胡亚豪

潘志松

自然语言处理

词嵌入

预训练模型

大型语言模型

偏见

2024年第10期 : 2881-2892 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.02.0020

2

稀疏数据下结合词向量的短文本分类模型研究

Research on short text classification model combined with word vector for sparse data

杨阳

刘恩博

顾春华

裴颂文

短文本分类

词嵌入

单词网络主题模型

注意力机制

2022年第3期 : 711-715,750 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0359

3

基于防退化策略的多通道闭环BiLSTM在文本分类中的应用研究

Multi-channel closed-loop BiLSTM with anti-degradation strategy for text classification

孙中宇

龚红仿

狄俊珂

文本分类

闭环BiLSTM

优化策略

多通道词嵌入

2021年第6期 : 1780-1784 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0161

4

基于用户轨迹及基站语义的城市活动模式可视分析

Urban mobility pattern visual analysis from mobile user trajectory and cellular base station semantic

张兰云

蒋宏宇

赵韦鑫

张红英

吴亚东

用户轨迹

基站语义

词嵌入

用户聚类

城市活动模式

可视分析

2021年第6期 : 1884-1888,1893 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0207

5

基于语义依存分析的图网络文本分类模型

Text classification model with graph network based on semantic dependency parsing

范国凤

刘璟

姚绍文

栾桂凯

语义依存分析

词嵌入

语义图网络块

文本分类

2020年第12期 : 3594-3598 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.08.0522

6

基于自学习近邻图策略的短文本匹配方法

Self-adaptive affinity graph learning for short text matching

付聪

李六武

杨振国

刘文印

文本匹配

自学习近邻图

词嵌入

孪生卷积神经网络

2020年第6期 : 1697-1701 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0877

7

基于有效上下文信息的变体词还原方法

Morph resolution based on effective context information

游绩榕

沙灜

梁棋

王斌

变体词

变体词还原

自编码器

有效上下文信息

词嵌入

神经网络

2019年第6期 : 1737-1740,1747 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0033

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针对大语言模型的偏见性研究综述

稀疏数据下结合词向量的短文本分类模型研究

基于防退化策略的多通道闭环BiLSTM在文本分类中的应用研究

基于用户轨迹及基站语义的城市活动模式可视分析

基于语义依存分析的图网络文本分类模型

基于自学习近邻图策略的短文本匹配方法

基于有效上下文信息的变体词还原方法

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稀疏数据下结合词向量的短文本分类模型研究

基于防退化策略的多通道闭环BiLSTM在文本分类中的应用研究

基于用户轨迹及基站语义的城市活动模式可视分析

基于语义依存分析的图网络文本分类模型

基于自学习近邻图策略的短文本匹配方法

基于有效上下文信息的变体词还原方法

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