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1

融合节点属性的局部多重社区发现算法

Multiple local community detection with integrated node attributes

陈李舟

冯俊又

徐煊翔

刘先博

杜彦辉

局部社区发现

属性网络

随机游走

2025年第1期 : 42-47 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.06.0190

2

融合链接预测相似度矩阵的属性网络嵌入算法

Preserving link prediction similarity matrix for attribute network embedding

伍杰华

高学勤

王涛

网络嵌入

属性网络

表示学习

相似度

节点分类

2022年第4期 : 1080-1085 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.07.0377

3

基于多种信息组合模式的非负矩阵分解链路预测模型

Based on nonnegative matrix factorization for link prediction model via multiple information combination modes

唐明虎

非负矩阵分解

有属性网络

信息融合

链路预测

2021年第5期 : 1393-1397,1408 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0100

4

基于深度自编码的局部增强属性网络表示学习

Locally enhanced attribute network embedding via deep auto-encoder

陈嶷瑛

张珊珊

柴变芳

网络表示

深度自编码器

属性网络

局部增强网络表示

2020年第9期 : 2610-2614 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0126

5

保持聚类结构的属性网络表示学习

Clustering-preserving representation learning on attributed network

张静

柴变芳

张璞

李文斌

网络表示学习

属性网络

前馈神经网络

2020年第6期 : 1647-1651 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0879

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融合节点属性的局部多重社区发现算法

融合链接预测相似度矩阵的属性网络嵌入算法

基于多种信息组合模式的非负矩阵分解链路预测模型

基于深度自编码的局部增强属性网络表示学习

保持聚类结构的属性网络表示学习

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融合节点属性的局部多重社区发现算法

融合链接预测相似度矩阵的属性网络嵌入算法

基于多种信息组合模式的非负矩阵分解链路预测模型

基于深度自编码的局部增强属性网络表示学习

保持聚类结构的属性网络表示学习

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