搜索可解释性共有 11 个结果

---

1

融合知识图谱的大语言模型研究综述

Review of large language models integrating knowledge graph

曹荣荣

柳林

于艳东

王海龙

大语言模型

知识图谱

可解释性

幻觉问题

知识语言协同

优先出版 2025年第8期 : doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.12.0532

2

融合多源异构数据的ICO欺诈预测与可解释分析模型

Interpretable ICO fraud prediction model by fusing multi-source heterogeneous data

卢加荣

廖彬

刘怡

陈海龙

首次代币发行（ICO）

欺诈预测

GBDT模型

SHAP框架

可解释性

2025年第2期 : 357-364 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0220

3

基于边扰动的链接预测解释方法

Edge perturbation-based link prediction interpretation

陈耿靖

郭躬德

林世水

知识图谱

链接预测

可解释性

模型无关性

2025年第2期 : 425-430 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.07.0287

4

基于多要素的短临降水预报及可解释性分析

Precipitation nowcasting based on multiple factors and explainability analysis

陈龙

彭静

胡雪飞

黄占鳌

李孝杰

短时临近降水预报

气象卫星

数据融合

2024年第9期 : 2773-2780 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0030

5

强化学习的可解释方法分类研究

Classification study of interpretable methods for reinforcement learning

唐蕾

牛园园

王瑞杰

行本贝

王一婷

强化学习

可解释性

策略-值函数

环境交互

视觉解释

2024年第6期 : 1601-1609 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.09.0430

6

面向知识图谱链接预测任务的解释子图生成模型

Interpretive subgraph generation model for knowledge graph link prediction task

姚俊萍

袁聪

李晓军

郭毅

王浩

周志杰

可解释性

知识图谱

知识推理

图神经网络

模型无关解释方法

2024年第2期 : 375-380 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0260

7

可解释的视觉问答研究进展

Research advances in explainable visual question answering

张一飞

孟春运

蒋洲

栾力

Ernest Domanaanmwi Ganaa

视觉问答

视觉推理

可解释性

人工智能

自然语言处理

计算机视觉

2024年第1期 : 10-20 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0181

8

一种融合胶囊网络的分类方法

Classification model based on capsule network

王静红

张戴鹏

ADMET

图像转换

胶囊网络

认知推理机制

可解释性分类

2022年第12期 : 3574-3581,3586 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0200

9

基于ADASYN-SFS-RF的欺诈检测模型泛化性能提升及可解释性研究

Fraud detection model generalization performance improvement and interpretability study based on ADASYN-SFS-RF

汪万敏

智路平

欺诈检测

随机森林

ADASYN

LIME

特征选择

2022年第12期 : 3605-3613 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0237

10

移动App即时缺陷预测模型的可解释性方法

Interpretable method of just-in-time defect prediction model for mobile App

胡新宇

陈翔

夏鸿崚

顾亚锋

即时缺陷预测

移动软件

可解释性

超参优化

2022年第7期 : 2104-2108 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.12.0679

11

基于知识图注意网络的个性化推荐算法

Personalized recommendation algorithm based on knowledge graph attention network

荣沛

苏凡军

知识图谱

图注意网络

注意力机制

可解释性

2021年第2期 : 398-402 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.02.0015