基于哈希增强技术的分布式系统数据分片技术
Data partitioning techniques in distributed systems based on hash augmentation
上海大学 特种光纤与光接入网重点实验室, 上海 200444
摘要
分布式系统数据分片技术旨在优化数据分布以提升计算效率，然而现有方法在分片质量与冗余控制等方面存在局限。为此，提出一种基于混合局部敏感哈希(Hybrid LSH)的分片策略与改进的Meta-Partitioning优化技术。首先，设计混合LSH框架，通过MinHash与自适应LSH的协同机制实现实体描述的高效初步聚类。其次，提出逆块频率边权重计算方法与动态双阶段剪边策略，优化分片覆盖率与冗余控制。在四个基准数据集的实验表明：相较于现有方法，该方案使平均分片大小平均降低58.3%，最大分片规模平均减少51.1%，PC指标达96.4%(整体提升3.4个百分点)，PQ指标达11.6%(较最差基线提升至少6.6个百分点)。研究成果为分布式系统提供了兼顾分片质量与计算效率的解决方案，其量化指标验证了方法在覆盖率与冗余控制方面的双重优势。
基金项目
国家重点研发计划(2021YFB2900800)
上海市科委项目:(22511100902,22511100502)
111计划:D2003
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0018
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第8期
发布历史
[2025-04-17] 优先出版
引用本文
艾志成, 曹炳尧, 王演祎. 基于哈希增强技术的分布式系统数据分片技术 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (8). (2025-04-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0018. (Ai Zhicheng, Cao Bingyao, Wang Yanyi. Data partitioning techniques in distributed systems based on hash augmentation [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (8). (2025-04-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0018. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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