一种基于两阶段自适应搜索的云计算任务调度算法
Cloud computing task scheduling algorithm based on two-stage adaptive search
1. 太原科技大学 a. 计算机科学与技术学院; b. 电子信息工程学院, 太原 030024
2. 国网浙江省电力有限公司 调度控制中心, 杭州 310007
3. 太原工业学院 自动化系, 太原 030024
摘要
针对云计算任务调度中用户与云服务提供商利益冲突加剧、多目标权衡困难的问题，基于用户与云服务提供商的偏好建立任务调度模型，并提出一种基于两阶段自适应搜索的云计算任务调度算法(TSASA)用于求解该模型。在第一阶段，利用偏好感知距离策略完成种群的聚集，当种群质心方差达到预定义的阈值时，再利用偏好区域分类策略进行第二阶段的搜索。与经典多目标算法、调度领域启发式算法和最新云计算调度算法获得的实验结果对比表明，所提算法在中规模云环境下，完工时间比NSGA-III缩短约29%，租赁成本比RVEA降低约37.5%；在大规模云环境下，能耗比GrEA低约28.2%，负载均衡指数比MCT-PSO降低约34.8%。实验结果验证了所提算法在平衡多方利益、实现多目标协同优化方面的有效性，为复杂云环境任务调度提供了新思路。
基金项目
国家自然科学基金面上项目(62372319)
山西省重点研发计划项目(202102020101002,202202010101002)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0013
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第8期
发布历史
[2025-04-02] 优先出版
引用本文
孙超利, 张澳龙, 刘晓彤, 等. 一种基于两阶段自适应搜索的云计算任务调度算法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (8). (2025-04-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0013. (Sun Chaoli, Zhang Aolong, Liu Xiaotong, et al. Cloud computing task scheduling algorithm based on two-stage adaptive search [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (8). (2025-04-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0013. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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