融合知识图谱的大语言模型研究综述
Review of large language models integrating knowledge graph
1. 内蒙古师范大学 计算机科学技术学院, 呼和浩特 010020
2. 集宁师范学院 乌兰察布市智能信息处理与安全重点实验室, 内蒙古 乌兰察布 012000
摘要
大语言模型在多个垂直领域应用中展现出卓越性能，但其生成内容存在可解释性不足与幻觉问题，严重制约实际部署，而知识图谱以结构化语义网络形式存储事实知识，为增强大语言模型的可控性与知识约束提供了新路径。为此，文章系统梳理知识图谱与大语言模型融合的技术路线，从预训练、模型架构改造、微调优化三阶段分析代表性方法，总结其提升模型可解释性与缓解幻觉的作用机制，并探讨多模态知识表示对齐、动态知识更新滞后等核心挑战。分析表明，知识图谱的深度融合可显著提升大语言模型生成内容的事实一致性，但未来需突破多模态知识对齐、轻量化增量式融合及复杂推理验证等技术瓶颈，推动大语言模型向知识语言协同驱动范式演进，为构建可信、可解释的智能系统提供理论支撑与技术方向。
基金项目
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2022QN06003,2023LHMS06006,2024LHMS06015)
内蒙古师范大学基本科研业务费专项基金资助项目(2022JBYJ032)
内蒙古自治区档案馆档案科技项目(2023-13)
无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室(内蒙古师范大学)(2023KFYB03)
无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室(内蒙古师范大学)(2023KFZD03)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.12.0532
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第8期
发布历史
[2025-04-17] 优先出版
引用本文
曹荣荣, 柳林, 于艳东, 等. 融合知识图谱的大语言模型研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (8). (2025-04-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.12.0532. (Cao Rongrong, Liu Lin, Yu Yandong, et al. Review of large language models integrating knowledge graph [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (8). (2025-04-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.12.0532. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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