针对边缘纹理保留的多模态医学图像融合算法
Multimodal medical image fusion algorithm for edge texture preservation
西华大学 计算机与软件工程学院, 成都 610039
摘要
多模态医学图像融合对临床诊断有着重要意义，现在已经成为医学诊断专家预测和诊断疾病的重要方法。针对多模态医学图像融合过程中细节纹理信息丢失，结构不清晰等问题，提出一种结合掩码技术的无监督的端到端的融合网络ETPFusion。该网络引入边缘纹理保留模块，在特征编码阶段能够保留更多的纹理细节信息。其次，为在特征解码阶段捕获特征图的不同位置的依赖关系，引入双层卷积模块。同时，考虑到随着网络层数的增加，特征信息可能会逐渐损失，在残差学习中嵌入边缘纹理保留模块，以此来补充纹理特征信息，并减少源图像中的冗余信息。在图像重构阶段，引入纹理信息掩码模块，旨在强化特征图的纹理信息，并提取其细粒度信息。与多个方法在多个融合任务上的对比实验表明，所提出方法ETPFusion在MI、NMI、PSNR和VIF指标上平均提升4.79%、9.38%、17.7%和26.36%，获得了良好的融合效果，在临床诊断等领域拥有更高的实用价值。
基金项目
四川省科技计划重点研究项目(2023YFG0098)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0507
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第8期
发布历史
[2025-03-21] 优先出版
引用本文
柯长豪, 王晓明. 针对边缘纹理保留的多模态医学图像融合算法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (8). (2025-04-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0507. (Ke Changhao, Wang Xiaoming. Multimodal medical image fusion algorithm for edge texture preservation [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (8). (2025-04-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0507. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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