任务和参与者匹配意愿规则约束下的移动群智感知多任务分配
Multi-task allocation under task and participant matching willingness rules constraints in mobile crowdsensing
长春理工大学 计算机科学技术学院, 长春 130022
摘要
当前，大部分移动群智感知（MCS）多任务分配方法仅考虑时间约束，因忽略任务、参与者双方匹配意愿，难以保证真实场景下的任务接受率，无法最大化平台利润。为解决上述问题，提出了一种引入任务、参与者双方偏好的MCS任务分配算法，称为免疫遗传鲸优算法（IGWOA）。该算法基于鲸鱼优化算法的智能搜索机制解决MCS任务分配的资源配置问题，并在搜索、包围猎物阶段分别引入免疫遗传方法中的交叉、免疫思想，增加任务分配策略的多样性、提高解集的质量，在气泡网捕食阶段结合变异思想提升算法的局部搜索能力，实现了快速收敛和最优任务分配策略生成。实验结果表明，IGWOA在不同数据规模下的平台利润、任务分配率和参与者平均分配任务数量指标上优于基线方法，且在算法时间复杂度方面表现良好，证明其可有效解决时间和匹配意愿规则双重约束的MCS多任务分配问题。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2023YFB3308900)
吉林省自然科学基金资助项目(20200201182JC,YDZJ202301ZYTS422)
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20250519KJ)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.08.0321
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1050-1057
文章编号: 1001-3695(2025)04-011-1050-08
发布历史
[2025-04-05] 印刷出版
引用本文
杨凯程, 张昕, 胡佳豪, 等. 任务和参与者匹配意愿规则约束下的移动群智感知多任务分配 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (4): 1050-1057. (Yang Kaicheng, Zhang Xin, Hu Jiahao, et al. Multi-task allocation under task and participant matching willingness rules constraints in mobile crowdsensing [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (4): 1050-1057. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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