移动群智感知中基于纳什讨价还价博弈的多任务分配策略
Multi-task allocation scheme based on Nash bargaining model in mobile crowdsensing network
1. 深圳信息职业技术学院 计算机与软件学院, 广东 深圳 518172
2. 鹏城实验室 新型网络研究部, 广东 深圳 518055
摘要
在移动群智感知网络多个并发任务的情况下，如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题，利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势，提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目标以及质量需求的选择问题映射为一个多方纳什议价博弈模型，并采用空间距离的方法有效求得此多方纳什议价博弈的最优解。感知平台根据此解对多个任务进行统一分配，将每个任务分配给最适合的用户去执行。该策略可以实现用户整体得益的最大化，在保障数据质量的同时，减少同一任务执行用户的数目，有效降低感知平台的激励成本。实验结果表明，所提策略比现有任务分配策略具有更好的整体效用与任务质量满意度。
基金项目
深圳市科技计划资助项目(JCYJ20220530143811027)
广东省特支计划资助项目(2021TQ06X117)
国家自然科学基金资助项目(61802220)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.07.0319
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第4期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1191-1197
文章编号: 1001-3695(2025)04-030-1191-07
发布历史
[2025-04-05] 印刷出版
引用本文
李丽, 钟晓雄. 移动群智感知中基于纳什讨价还价博弈的多任务分配策略 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (4): 1191-1197. (Li Li, Zhong Xiaoxiong. Multi-task allocation scheme based on Nash bargaining model in mobile crowdsensing network [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (4): 1191-1197. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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