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基于动态多种群机制的增强花授粉算法

Enhanced flower pollination algorithm by adopting dynamic multi-group mechanism
李大海
凌继源
王振东
江西理工大学 信息工程学院, 江西 赣州 341000

摘要

针对花授粉算法易陷入局部最优、收敛精度不足和过早收敛的问题,提出一种基于动态多种群机制的增强花授粉算法(DMEFPA)。首先,DMEFPA使用一种融合个体适应度值和相对距离的方法挑选中心个体,使选出的个体既保持较高质量又保持在搜索空间的分布广泛,再将剩余个体划分到距离最近的中心个体构成多种群,随后依据概率来考虑是否接受种群状态变化。其次,各子群通过随机顺序动态构成环拓扑进行个体迁移,以增强种群多样性避免陷入局部最优。最后通过改进局部搜索策略,以完善对解空间的探索。选用CEC2017测试函数集中的12个函数作为性能基准函数,将DMEFPA和其他4个改进算法:SCFPA、HLFPA、WOFPA、AMSSA、SHSSA进行评测并对改进策略进行了消融实验。基于实验结果的Friedman检验表明,在改进策略的共同作用下DMEFPA能获取最优的性能,且全局收敛性能较为稳定。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61563019,615620237)
江西理工大学校级资助项目(205200100013)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.06.0151
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第12期

发布历史

[2024-09-10] 优先出版

引用本文

李大海, 凌继源, 王振东. 基于动态多种群机制的增强花授粉算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (12). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.06.0151. (Li Dahai, Ling Jiyuan, Wang Zhendong. Enhanced flower pollination algorithm by adopting dynamic multi-group mechanism [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (12). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.06.0151. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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