基于推迟重采样的时空路径复用蓄水池算法
Spatiotemporal path-reusing reservoir algorithm based on deferred resampling
四川大学 a. 计算机学院; b. 视觉合成图形图像技术国家级重点实验室, 成都 610065
摘要
现有的基于蓄水池的时空重要性重采样(Reservoir-based Spatiotemporal Importance Resampling，ReSTIR)算法在渲染具有光泽(glossy)材质的场景表面时，难以兼顾渲染质量和性能。为此提出了一种基于推迟重采样的时空路径复用蓄水池算法。其基本思想是仅复用起点为漫反射(diffuse)材质的路径和子路径，利用diffuse采样分布的弱方向性，减少采样分布差异。具体而言，该算法将样本获取和重采样计算，从着色点推迟到路径上第一个diffuse材质的路径顶点。此外，提出了一种路径选择方法，通过选择推迟距离更小的路径，来增强重采样结果对渲染结果的影响。实验结果表明，与其他ReSTIR算法相比，该算法能够以较低的性能开销，取得较高质量的glossy表面渲染结果，在实时渲染中具有更高的实用价值。
基金项目
国家重大专项资助项目(GJXM92579)
四川省重点研发资助项目(2023YFG0122)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.02.0064
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第11期
发布历史
[2024-05-07] 优先出版
引用本文
刘双嘉, 马宁, 李方钏, 等. 基于推迟重采样的时空路径复用蓄水池算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.02.0064. (Liu Shuangjia, Ma Ning, Li Fangchuan, et al. Spatiotemporal path-reusing reservoir algorithm based on deferred resampling [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.02.0064. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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