NDP-FD6：一种IPv6网络NDP洪泛行为多分类检测框架
NDP-FD6: multi-classification detection framework for NDP flooding behaviors in IPv6 network
1. 郑州大学 a. 网络空间安全学院; b. 网络管理中心, 郑州 450001
2. 信息工程大学 网络空间安全学院, 郑州 450002
摘要
当前NDP洪泛行为检测研究主要集中于RA和NS洪泛行为的检测，对于NDP协议中其他报文洪泛行为的检测能力不足。此外，传统阈值规则检测方法存在动态性差、准确率低的问题，而基于人工智能的检测方法大多只能进行二分类检测，缺乏多分类检测能力。为此，提出一种针对NDP协议洪泛行为的多分类检测框架，并提出基于时间间隔特征的NDP协议洪泛行为检测方法。通过流量收集、数据处理等过程构建了首个用于NDP洪泛检测的多分类数据集，并对比使用了5种机器学习和5种深度学习算法来训练检测模型。实验结果表明，利用机器学习中XGBoost算法的检测准确率可达99.18%，深度学习中的Transformer算法的检测准确率可达98.45%。与现有检测方法相比准确率更高，同时该检测框架可以检测出NDP协议5种报文的9类洪泛行为，并可对洪泛行为进行多分类划分。
基金项目
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)资助项目(232102210135,212102310989)
河南省高等学校重点科研资助项目(22A520044)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0633
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第10期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 3141-3148
文章编号: 1001-3695(2024)10-037-3141-08
发布历史
[2024-03-29] 优先出版
[2024-10-05] 印刷出版
引用本文
夏文豪, 张连成, 郭毅, 等. NDP-FD6：一种IPv6网络NDP洪泛行为多分类检测框架 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (10): 3141-3148. (Xia Wenhao, Zhang Liancheng, Guo Yi, et al. NDP-FD6: multi-classification detection framework for NDP flooding behaviors in IPv6 network [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (10): 3141-3148. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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