设备端基于深度学习的智能家居服务推荐框架
On-device deep learning for smart home service recommendation framework
1. 福州大学 计算机与大数据学院, 福州 350116
2. 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福州 350002
3. 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学), 福州 350116
4. 北京理工大学 计算机学院, 北京 100081
摘要
随着智能家居的普及，用户期望通过自然语言指令实现智能设备的控制，并希望获得个性化的智能家居服务。然而，现有的挑战包括智能设备的互操作性和对用户环境的全面理解。针对上述问题，提出一个支持设备端用户智能家居服务推荐个性化的框架。首先，构建智能家居的运行时知识图谱，用于反映特定智能家居中的上下文信息，并生成用例场景语句；其次，利用预先收集的通用场景下，用户的自然语言指令和对应的用例场景语句训练出通用推荐模型；最后，用户在设备端以自然语言管理智能家居设备和服务，并通过反馈微调通用模型的权重得到个人模型。在基本指令集、复述集、场景指令集三个数据集上的实验表明，用户的个人模型相比于词嵌入方法的准确率提升了6.5%~30%，与Sentence-BERT模型相比准确率提升了2.4%~25%，验证了设备端基于深度学习的智能家居服务框架具有较高的服务推荐准确率，能够有效地管理智能家居设备和服务。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62072108)
福建省自然科学基金杰青资助项目(2020J06014)
福建省财政厅科研专项经费资助项目(83021094)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0262
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第2期
所属栏目: 软件技术研究
出版页码: 533-539
文章编号: 1001-3695(2024)02-032-0533-07
发布历史
[2023-08-22] 优先出版
[2024-02-05] 印刷出版
引用本文
陈佳雯, 黄志明, 蔡泽卓, 等. 设备端基于深度学习的智能家居服务推荐框架 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (2): 533-539. (Chen Jiawen, Huang Zhiming, Cai Zezhuo, et al. On-device deep learning for smart home service recommendation framework [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (2): 533-539. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
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