基于知识粗糙熵的快速属性约简算法
Fast attribute reduction algorithm based on knowledge rough entropy
西南民族大学 计算机科学与工程学院, 成都 610041
摘要
针对基于正域的属性约简算法在约简过程中存在重复计算属性相对重要度从而导致算法效率低的问题，从属性度量和搜索策略的角度提出基于知识粗糙熵的快速属性约简算法。首先，在决策信息系统中通过引入知识距离提出知识粗糙熵以度量知识的粗糙程度；其次，利用知识粗糙熵作为属性显著度的评价标准来评估单个属性的重要程度；最后，利用属性重要度对所有条件属性进行排序，且通过属性依赖度删除冗余属性，从而实现快速约简。在六个公开数据集上将所提算法与其他三种算法在运行效率和分类精度上进行对比实验。结果表明，该算法的运行效率比其他三种算法分别提高了83.24%，28.77%和59.92%；在三种分类器中，分类精度分别平均提高了0.83%、0.63%和1.37%。因此，所提算法在保证分类性能的同时，能以更快的速度获得约简。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61105061)
国家社会科学基金资助项目-重大招标项目(19ZDA284)
四川省科技资助项目-重点研发项目(2023YFN0026)
四川省教育信息技术研究资助项目(DSJ2022036)
成都市哲学社会科学规划资助项目(2022BS027)
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022SZL20)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0258
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 488-492
文章编号: 1001-3695(2024)02-025-0488-05
发布历史
[2023-08-21] 优先出版
[2024-02-05] 印刷出版
引用本文
王小雪, 殷锋, 杨雅雯. 基于知识粗糙熵的快速属性约简算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (2): 488-492. (Wang Xiaoxue, Yin Feng, Yang Yawen. Fast attribute reduction algorithm based on knowledge rough entropy [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (2): 488-492. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
