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可解释的视觉问答研究进展

Research advances in explainable visual question answering
张一飞1
孟春运1
蒋洲2
栾力3
Ernest Domanaanmwi Ganaa4
1. 江苏科技大学 经济管理学院, 江苏 镇江 212100
2. 江苏大学 计算机科学与通信工程学院, 江苏 镇江 212013
3. 中国科学技术大学 公共事务学院, 合肥 230026
4. 希拉·利曼技术大学 应用科学与技术学院, 加纳 瓦 00233

摘要

在视觉问答(VQA)任务中,“可解释”是指在特定的任务中通过各种方法去解释模型为什么有效。现有的一些VQA模型因为缺乏可解释性导致模型无法保证在生活中能安全使用,特别是自动驾驶和医疗相关的领域,将会引起一些伦理道德问题,导致无法在工业界落地。主要介绍视觉问答任务中的各种可解释性实现方式,并分为了图像解释、文本解释、多模态解释、模块化解释和图解释五类,讨论了各种方法的特点并对其中的一些方法进行了细分。除此之外,还介绍了一些可以增强可解释性的视觉问答数据集,这些数据集主要通过结合外部知识库、标注图片信息等方法来增强可解释性。对现有常用的视觉问答可解释方法进行了总结,最后根据现有视觉问答任务中可解释性方法的不足提出了未来的研究方向。

基金项目

国家社科基金重点项目(16AJL008)
江苏省社科基金青年项目(22EYC001)
江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2019SJA1927)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0181
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第1期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 10-20
文章编号: 1001-3695(2024)01-002-0010-11

发布历史

[2023-07-14] 优先出版
[2024-01-05] 印刷出版

引用本文

张一飞, 孟春运, 蒋洲, 等. 可解释的视觉问答研究进展 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (1): 10-20. (Zhang Yifei, Meng Chunyun, Jiang Zhou, et al. Research advances in explainable visual question answering [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (1): 10-20. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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