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二阶自然最近邻和多簇合并的密度峰值聚类算法

Second-order natural nearest neighbors and multi-clusters merge density peaks clustering algorithm
张紫丹
徐华
杨重阳
江南大学 人工智能与计算机学院, 江苏 无锡 214122

摘要

密度峰值聚类(density peaks clustering,DPC)算法基于局部密度和相对距离识别簇中心,忽视了样本所处环境对样本点密度的影响,因此不容易发现低密度区域的簇中心;DPC算法采用的单步分配策略的容错性差,一旦一个样本点分配错误,将导致后续一系列样本点分配错误。针对上述问题,提出二阶自然最近邻和多簇合并的密度峰值聚类算法(TNMM-DPC)。首先,引入二阶自然邻居的概念,同时考虑样本点的密度与样本点所处的环境,重新定义了样本点的局部密度,以降低类簇的疏密对类簇中心选择的影响;其次,定义了核心点集来选取初始微簇,依据样本点与微簇间的关联度对样本点进行分配;最后引入了邻居边界点集的概念对相邻的子簇进行合并,得到最终的聚类结果,避免了分配错误连带效应。在人工数据集和UCI数据集上,将TNMM-DPC算法与DPC及其改进算法进行了对比,实验结果表明,TNMM-DPC算法能够解决DPC算法所存在的问题,可以有效聚类人工数据集和UCI数据集。

基金项目

国家自然基金青年基金资助项目(62106088)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0162
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3559-3565
文章编号: 1001-3695(2023)12-006-3559-07

发布历史

[2023-07-05] 优先出版
[2023-12-05] 印刷出版

引用本文

张紫丹, 徐华, 杨重阳. 二阶自然最近邻和多簇合并的密度峰值聚类算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (12): 3559-3565. (Zhang Zidan, Xu Hua, Yang Chongyang. Second-order natural nearest neighbors and multi-clusters merge density peaks clustering algorithm [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (12): 3559-3565. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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