一种抗恶意攻击的OpenFlow虚拟流表高性能查找方法
High-performance lookups of OpenFlow-compliant virtual flow tables against malicious attacks
1. 长沙理工大学 计算机与通信工程学院, 长沙 410114
2. 长沙师范学院 信息科学与工程学院, 长沙 410199
摘要
针对恶意攻击给OpenFlow虚拟流表查找带来的破坏性影响，构建了一种抗恶意攻击的OpenFlow虚拟流表高性能查找方法。该方法基于近似成员关系查询理论，采用布鲁姆过滤器预测元组查找失败结果，以绕过绝大多数元组失败查找操作，提高OpenFlow虚拟流表查找效率；进一步，设计了一种可扩展计数型布鲁姆过滤器，根据元组规模的动态变化进行适应性伸缩，从而始终以高准确率判定元组查找失败结果；最后，采用实际网络流量样本和模拟恶意攻击方式，评估所提OpenFlow虚拟流表查找方法的性能。实验结果表明：当攻击包与正常包分别按1：2和2：1比例混合时，所提方法的假阳性错误率始终保持在6%以下，比计数型布鲁姆过滤器降低了93%，而平均查找长度降低了90%。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62272062)
湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30053,2021JJ30456)
湖南省教育厅资助科研项目(22A0232)
长沙理工大学公路养护技术国家工程研究中心开放基金资助项目(kfj220107)
长沙理工大学研究生科研创新项目(CX2021SS74)
湖南省研究生科研创新项目(CX20230913)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0109
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第11期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 3416-3424
文章编号: 1001-3695(2023)11-033-3416-09
发布历史
[2023-05-31] 优先出版
[2023-11-05] 印刷出版
引用本文
熊兵, 黄巧荣, 罗瑶, 等. 一种抗恶意攻击的OpenFlow虚拟流表高性能查找方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (11): 3416-3424. (Xiong Bing, Huang Qiaorong, Luo Yao, et al. High-performance lookups of OpenFlow-compliant virtual flow tables against malicious attacks [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (11): 3416-3424. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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