基于条件生成对抗网络的光场图像透视视图生成算法
Light field image perspective view synthesis method based on conditional generative adversarial network
江南大学 a. 人工智能与计算机学院; b. 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室, 江苏 无锡 214122
摘要
光场图像新视图生成算法在视点内插和外插方面已经取得了良好的研究成果，但在视点位置平移和旋转一定角度情形下的透视视图生成仍然是一项具有挑战性的任务。针对上述问题，提出了一种基于条件生成对抗网络的光场图像透视视图生成算法LFIPTNet（light field image perspective transformation network），利用相机的位姿信息作为条件来引导条件生成对抗网络学习新视图的内容。提出了多个模块，充分利用相机位姿信息和光场宏像素图像（macro pixel image，MPI）记录空间信息、角度信息、深度信息来生成预测视图。提出的方法在构建的数据集上与最新的三种方法进行了比较，相比于性能第二的StereoMag模型，PSNR提高了7.77 dB，SSIM提高了0.35。消融实验部分对提出的模块进行了评估，验证了创新点的有效性。充分的实验结果表明LFIPTNet相比于现有算法，生成的预测视图更加准确。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61902151)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0776
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2501-2507,2536
文章编号: 1001-3695(2023)08-041-2501-07
发布历史
[2023-02-14] 优先出版
[2023-08-05] 印刷出版
引用本文
张逸骋, 井花花, 晏涛. 基于条件生成对抗网络的光场图像透视视图生成算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (8): 2501-2507,2536. (Zhang Yicheng, Jing Huahua, Yan Tao. Light field image perspective view synthesis method based on conditional generative adversarial network [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (8): 2501-2507,2536. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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