基于视点预测的全景视频码率自适应策略
Bitrate adaptive strategy of panoramic video based on viewpoint prediction
贵州大学 a. 公共大数据国家重点实验室; b. 计算机科学与技术学院, 贵阳 550025
摘要
为解决全景视频传输中存在的视频卡顿多、用户体验质量（quality of experience，QoE）低等问题，研究当前主流的视点自适应传输方案，提出一种基于视点预测的码率自适应策略（VPBAS）。首先，构建了一种基于长短期记忆网络和全卷积网络的视点预测模型，模型将视点数据和视频显著性信息进行特征融合，实现不同模态数据的相互补充和修正，提高视点预测的准确率；然后，客户端采用随机森林算法预测当前的可用带宽，并根据视点预测结果和可用带宽信息为视频分块选择码率；最后，客户端把选择的码率信息定期发送给服务器，服务器根据反馈的信息向客户端推送最佳码率的全景视频流，这种交互过程在视频播放期间不断地重复，直至客户端观看完毕。实验结果表明，与现有传输方案相比，VPBAS能有效提高带宽受限情况下的视频观看体验。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61462014)
贵州省科学技术基金资助项目(S2017JP00401185093)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0784
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2508-2513,2542
文章编号: 1001-3695(2023)08-042-2508-06
发布历史
[2023-02-27] 优先出版
[2023-08-05] 印刷出版
引用本文
刘克峰, 李泽平. 基于视点预测的全景视频码率自适应策略 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (8): 2508-2513,2542. (Liu Kefeng, Li Zeping. Bitrate adaptive strategy of panoramic video based on viewpoint prediction [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (8): 2508-2513,2542. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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