基于软件定义网络和移动边缘计算的车联网高效任务卸载方案
Efficient task offloading scheme of Internet of Vehicles based on software defined network and mobile edge computing
广西大学 a. 计算机与电子信息学院; b. 多媒体通信与网络技术重点实验室, 南宁 530004
摘要
随着车联网（IoV）中车辆和智能应用数目的增加使计算密集型任务激增，传统架构难以满足用户需求。为解决车联网计算资源不足且分配不均匀、应用时延需求无法满足、任务能耗成本较高的问题，结合移动边缘计算（MEC）和软件定义网络（SDN），设计了一种从宏基站到MEC服务器到车辆的车联网架构中的高效任务卸载方案，并提出一种改进的低复杂度非支配排序遗传算法，优化任务卸载成本和MEC服务器的负载均衡率。实验仿真结果表明，相比于随机卸载，NO-MEC卸载，NO-I卸载，传统NSGA、NSGA-Ⅱ卸载，GA卸载，Q-learning卸载，DQN卸载方案，所提方案有着更低的卸载成本，更优的负载均衡率，得到近似最高的系统效用，能够给车联网中的车辆用户带来更优质的网络服务。
基金项目
广西科技创新驱动发展专项项目(桂科AA20302002-3)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.10.0630
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第6期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1817-1824
文章编号: 1001-3695(2023)06-035-1817-08
发布历史
[2023-01-31] 优先出版
[2023-06-05] 印刷出版
引用本文
韦睿, 祝长鸿, 王怡, 等. 基于软件定义网络和移动边缘计算的车联网高效任务卸载方案 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (6): 1817-1824. (Wei Rui, Zhu Changhong, Wang Yi, et al. Efficient task offloading scheme of Internet of Vehicles based on software defined network and mobile edge computing [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (6): 1817-1824. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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