基于空间自适应哈希算法的并行双音频指纹技术
Parallel dual audio fingerprinting based on spatially adaptive hashing algorithms
1. 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
2. 上海工程技术大学 艺术设计学院, 上海 201620
摘要
针对非法音频拷贝的检索跟踪性能问题进行研究，提出了一种基于新哈希的并行双音频指纹方法。为了提高检测片段的完整性，应用了并行的特性，通过沃尔什—哈达玛转换生成两组实时并行的指纹；通过新哈希方法对两组指纹进行相似性计算；最后检索时让并行的两组指纹进行匹配，合并得到最终结果。实验结果表明，该方法不仅对采用不同方法处理的音频具有良好的鲁棒性，能稳定地表征音频整体特性，与所考虑的其他方法相比，所提出的方法在匹配段完整性方面有所提高。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(2018YFC0810204)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.12.0672
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2076-2080,2086
文章编号: 1001-3695(2022)07-024-2076-05
发布历史
[2022-02-24] 优先出版
[2022-07-05] 印刷出版
引用本文
黄一英, 邓开发, 邬春学. 基于空间自适应哈希算法的并行双音频指纹技术 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (7): 2076-2080,2086. (Huang Yiying, Deng Kaifa, Wu Chunxue. Parallel dual audio fingerprinting based on spatially adaptive hashing algorithms [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (7): 2076-2080,2086. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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