一种融合关键词的生成式摘要方法
Abstractive summarization method fused with keywords
北京信息科技大学 信息与通信工程学院, 北京 100101
摘要
针对生成式文本摘要中模型对文本语义了解不够充分以及生成摘要缺乏关键信息的问题，提出一种融合关键词的中文摘要生成模型KBPM（Key-BERT-Pen model）。首先使用TextRank方法将文本中关键词抽取出来，然后将抽取出的关键词与原文一起经过BERT预训练模型得到更加精确的上下文表示，最终将得到的词向量输入到带有双重注意力机制的指针模型中，指针模型从词汇表或原文中取出词汇来生成最终的摘要。实验结果表明，KBPM模型能够生成可读性更好、ROUGE分数更高的文本摘要。通过对比分析也验证了KBPM模型有效解决了生成摘要中缺乏关键信息的问题。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61671070)
国家语委重点资助项目(ZDI135-53)
自然科学重点实验室基金资助项目(6142006190301)
北京信息科技大学校促进内涵重点培育项目(5211910940)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划资助项目(QXTCPB201908)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0111
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3289-3292,3358
文章编号: 1001-3695(2021)11-015-3289-04
发布历史
[2021-11-05] 印刷出版
引用本文
李伯涵, 李红莲. 一种融合关键词的生成式摘要方法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3289-3292,3358. (Li Bohan, Li Honglian. Abstractive summarization method fused with keywords [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3289-3292,3358. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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