基于Siam-UNet++的高分辨率遥感影像建筑物变化检测
Building change detection from high resolution remote sensing imagery based on Siam-UNet++
1. 南京信息工程大学滨江学院, 江苏 无锡 214105
2. 南京信息工程大学 a. 自动化学院; b. 遥感与测绘工程学院, 南京 210044
摘要
针对同一区域前后时序的高分辨率遥感影像背景复杂、变化类别多样、目标变化检测时存在漏检和边界识别粗糙问题，提出了一种基于Siam-UNet++深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法。该算法采用UNet++作为骨干提取网络，在其编码器部分应用Siam-diff（Siamese-difference）结构提取前后两时序图像的变化特征，并在解码阶段的上采样和横向跳跃路径连接之后引入注意力机制，突出建筑物变化的特征，抑制网络对其他类别特征的学习；同时使用多边输出融合（multiple side-output fusion，MSOF）策略加权融合不同语义层次的特征信息，提高了建筑物变化检测的精度；最后采取滑窗的方法对大尺度遥感影像进行预测，减少拼接过程中变化结果图产生的空洞图斑。在大型建筑物变化检测数据集上的实验结果表明，该算法有效提升了建筑物的变化检测效果。
关键词
基金项目
江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDDX-045)
西宁市科技计划项目(2019-Y-12)
国家级大学生创新训练项目(201910300047)
无锡市现代产业发展资金项目(003231911161)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0070
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第11期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 3460-3465
文章编号: 1001-3695(2021)11-046-3460-06
发布历史
[2021-11-05] 印刷出版
引用本文
朱节中, 陈永, 柯福阳, 等. 基于Siam-UNet++的高分辨率遥感影像建筑物变化检测 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3460-3465. (Zhu Jiezhong, Chen Yong, Ke Fuyang, et al. Building change detection from high resolution remote sensing imagery based on Siam-UNet++ [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3460-3465. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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