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图的多视角一致性稀疏聚类

Multiview consistency sparse clustering for graph
刘瑜童
滕少华
张巍
广东工业大学 计算机学院, 广州 510006

摘要

提出了一种新的面向图的一致性多视角稀疏聚类框架,该方法先将多视角数据分解为一致性与不一致性部分;然后采用相似性度量方法与KNN (K-nearest neighbor)算法对多视角数据进行分解与融合;再运用稀疏表示学习多视角图的一致性相似矩阵,进而通过谱聚类获取聚类结果。最后,设计并实现了一种交替迭代优化算法求解目标函数,并在八个多视角数据集上通过对比实验验证了该方法的有效性。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61972102)
广东省重点领域研发计划资助项目(2020B010166006)
广东省教育厅资助项目(粤教高函〔2018〕179号,粤教高函〔2018〕1号)
广州市科技计划资助项目(201903010107,201802030011,201802010026,201802010042,201604046017)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0541
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2315-2320
文章编号: 1001-3695(2021)08-012-2315-06

发布历史

[2021-08-05] 印刷出版

引用本文

刘瑜童, 滕少华, 张巍. 图的多视角一致性稀疏聚类 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2315-2320. (Liu Yutong, Teng Shaohua, Zhang Wei. Multiview consistency sparse clustering for graph [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2315-2320. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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