面向危险函数调用的多粒度影响分析方法研究
Research on multi-granularity impact analysis method for unsafe function call
北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室, 北京 100101
摘要
针对软件开发过程中，变量变更造成的缓冲区溢出检测成本高、效率低等问题，提出了一种基于数据拓扑的危险函数调用影响分析方法，从变量粒度和路径粒度分析变量变更对危险函数调用的影响。通过静态分析源代码，提取变量定义、引用及依赖关系信息、危险函数调用信息和函数调用关系等内容；构建变量依赖关系集合，对变更变量进行数据拓扑分析，结合变量在栈内的分布规律，获取变量影响域；结合函数调用关系信息建立变量影响分析模型，获取路径影响域；根据变量影响域和路径影响域获取变更变量对危险函数调用的影响。实验结果表明，此方法界定变量变更对危险函数调用的影响更加精准。该方法可理解性和可用性较高，能够有效提高软件回归测试的精度和效率。
基金项目
北京市自然科学基金资助项目(Z160002)
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(5221935409)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0144
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第5期
所属栏目: 软件技术研究
出版页码: 1491-1497
文章编号: 1001-3695(2021)05-039-1491-07
发布历史
[2021-05-05] 印刷出版
引用本文
郭严磊, 牟永敏, 张志华. 面向危险函数调用的多粒度影响分析方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (5): 1491-1497. (Guo Yanlei, Mu Yongmin, Zhang Zhihua. Research on multi-granularity impact analysis method for unsafe function call [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (5): 1491-1497. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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