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高效用模式挖掘关键技术综述

Survey of key technologies for high utility patterns mining
张春砚
韩萌
孙蕊
杜诗语
申明尧
北方民族大学 计算机科学与工程学院, 银川 750021

摘要

通过分析有关高效用模式挖掘(high utility pattern mining,HUPM)最先进的方法,对其进行全面和结构化的概述。首先,通过介绍HUPM的相关概念、公式并给出应用示例,对HUPM有更深一步的理解;针对用于挖掘不同类型HUPM的最常见和最先进的关键技术进行分类,包括基于Apriori、基于树、基于列表、基于映射、基于垂直/水平数据格式、基于索引等方法。针对现有关键技术的用途和优缺点进行了全面概述,由于静态数据难以满足实际需要,总结了在数据流上应用的HUPM方法,主要包括基于增量方法、基于滑动窗口模型方法、基于时间衰减模型方法、基于地标模型方法等。最后,给出了现有技术的不足和改进方向,并且有针对性地提出了新的研究方法。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62062004)
宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03216)
宁夏高等学校一流学科建设资助项目(电子科学与技术学科)(NXYKXY2017A07)
北方民族大学研究生创新基金资助项目(YCX20061)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.02.0027
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第2期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 330-340
文章编号: 1001-3695(2021)02-002-0330-11

发布历史

[2021-02-05] 印刷出版

引用本文

张春砚, 韩萌, 孙蕊, 等. 高效用模式挖掘关键技术综述 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (2): 330-340. (Zhang Chunyan, Han Meng, Sun Rui, et al. Survey of key technologies for high utility patterns mining [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (2): 330-340. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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