基于超像素的图像语义区域引导的色彩迁移
Color transfer guided by semantic region of image based on super pixel
1. 辽宁石油化工大学 a. 计算机与通信工程学院; b. 理学院, 辽宁 抚顺 113001
2. 山东大学 计算机科学与技术学院, 济南 250101
摘要
针对图像色彩处理技术，提出基于超像素的图像色彩迁移方法，其以图像语义区域进行引导，以LAB色彩空间进行映射。首先，采用K-means和SLIC算法对输入图像进行分割；其次，对每一子区域块进行区域协方差处理，获得其二阶语义特征并生成超像素，并利用相似度测量函数构造相似矩阵，对区域块聚类可生成图像超像素；最后，再对图像内语义信息相似的像素基于LAB空间映射，完成色彩迁移。结果显示，该方法具有处理复杂图像能力较高及颜色迁移效果准确的优点。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61602228,61572290)
辽宁省自然科学基金资助项目(2015020041)
辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才项目(XLYC1807266)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0958
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第7期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2217-2221,2240
文章编号: 1001-3695(2020)07-062-2217-05
发布历史
[2020-07-05] 印刷出版
引用本文
陶金鑫, 潘斌, 孔晓迪, 等. 基于超像素的图像语义区域引导的色彩迁移 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (7): 2217-2221,2240. (Tao Jinxin, Pan Bin, Kong Xiaodi, et al. Color transfer guided by semantic region of image based on super pixel [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (7): 2217-2221,2240. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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