基于改进区域生长的水岸线提取方法研究
Research on waterfront line extraction based on improved region growing method
西南科技大学 信息工程学院, 四川 绵阳 621000
摘要
针对无人船在水面目标识别及视觉导航中涉及到的水岸分割问题，提出了一种基于改进区域生长的水岸线提取方法。首先在Lab颜色空间对图像进行阈值分割，得到水面种子点候选区域；然后通过构建最小二乘问题在种子点候选区域自动选取最优初始种子点，并基于图像标准差实现生长规则阈值自适应；最后依据初始种子点和生长规则进行区域生长，并对得到的水面区域进行边缘提取，从中分离出水岸分界线。采用该方法对水岸样本图像进行实验，通过相关系数和偏移误差对水岸线提取结果进行评价。实验结果表明，该方法能够提取出复杂环境下的水岸线，具有一定的鲁棒性，且基本满足实时性要求。
基金项目
国家核能开发科研项目(［2016］1295)
国家自然科学基金资助项目(61601381)
西南科技大学博士基金资助项目(13zx7146)
四川省重点研发计划资助项目(19GJHZ0197)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0917
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第6期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1876-1881
文章编号: 1001-3695(2020)06-057-1876-06
发布历史
[2020-06-05] 印刷出版
引用本文
郑又能, 肖宇峰, 寸超, 等. 基于改进区域生长的水岸线提取方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (6): 1876-1881. (Zheng Youneng, Xiao Yufeng, Cun Chao, et al. Research on waterfront line extraction based on improved region growing method [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (6): 1876-1881. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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