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NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法

Adaptive zero-watermarking algorithm based on block NMF and boost normed singular value decomposition
肖振久
宁秋莹
张晗
唐晓亮
陈虹
辽宁工程技术大学 软件学院, 辽宁 葫芦岛 125105

摘要

针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题,提出一种基于分块非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换(DWT),对变换后的二级低频子带(LL2)进行不重叠分块,并对每一个子块进行秩为r的NMF分解;然后对NMF分解得到的特征矩阵采用增强奇异值分解,依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量;利用生成的特征向量与经过Arnold变换与混沌映射双重置乱加密水印图像作异或运算生成零水印,并利用天牛须优化算法(BAS)自适应确定增强奇异值分解中最抗攻击缩放比例的参数β。实验结果表明,在虚警问题上NC值达到0.4以下,JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、剪切以及混合攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数NC值均可达到99%以上,该方案高效地解决了虚警问题,具有较强的稳健性,能够有效地抵抗各种攻击。

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61401185)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0751
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第4期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 1144-1148,1153
文章编号: 1001-3695(2020)04-040-1144-05

发布历史

[2020-04-05] 印刷出版

引用本文

肖振久, 宁秋莹, 张晗, 等. NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (4): 1144-1148,1153. (Xiao Zhenjiu, Ning Qiuying, Zhang Han, et al. Adaptive zero-watermarking algorithm based on block NMF and boost normed singular value decomposition [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (4): 1144-1148,1153. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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