基于群智能算法的自动化码头协同调度研究
Integrated scheduling of automated container terminal based on swarm intelligence algorithm
上海海事大学 物流科学与工程研究院, 上海 201306
摘要
为了提高码头作业效率和服务水平，保障港口在激烈竞争中的生存和发展，研究自动化码头自动引导车、岸桥和自动化轨道吊的协同调度问题。根据边装边卸作业模式，建立混合整数规划模型，以完成船舶装卸时间最小化为目标，利用群智能算法中多种算法进行求解。通过数值实验证明了该模型的有效性，获得优化的调度方案，并对不同算法的性能进行比较。结果表明启发式的混合遗传粒子群算法能够在最短的时间内获得最优解，其在求解的质量和速度方面都表现得更为优秀，可以应用于码头的实际作业中。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61540045)
上海市科委科学技术委员会资助项目(18295801100,2018IB022,17595810300,19595810700)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0593
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3756-3759
文章编号: 1001-3695(2019)12-050-3756-04
发布历史
[2019-12-05] 印刷出版
引用本文
仲美稣, 杨勇生, 周亚民, 等. 基于群智能算法的自动化码头协同调度研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (12): 3756-3759. (Zhong Meisu, Yang Yongsheng, Zhou Yamin, et al. Integrated scheduling of automated container terminal based on swarm intelligence algorithm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (12): 3756-3759. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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