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基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法

Neighborhood rough set attribute reduction algorithm based on matrix reservation strategy
高阳
刘遵仁
纪俊
青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071

摘要

在基于邻域粗糙集的属性约简算法中,正域计算是保证其有效性的重要依据,也是影响其时间开销的最主要部分。为了减少算法时间开销,通过对现有算法FHARA的正域计算进行改进,采取保留策略,利用矩阵保留度量计算值的平方,将原本n维上的计算改进为1维上的计算,从而缩减了每次度量计算的时间,并在此基础上提出了基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法,最后通过多个UCI数据集验证了该算法。与现有算法相比较,实验结果表明,对大部分数据集而言,该算法能有效且更快速地得到数据集的属性约简。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61503208)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0390
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3570-3573
文章编号: 1001-3695(2019)12-010-3570-04

发布历史

[2019-12-05] 印刷出版

引用本文

高阳, 刘遵仁, 纪俊. 基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (12): 3570-3573. (Gao Yang, Liu Zunren, Ji Jun. Neighborhood rough set attribute reduction algorithm based on matrix reservation strategy [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (12): 3570-3573. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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