多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法
Synthetic method for granularity weights of multi-granularity rough set
上海工程技术大学 管理学院, 上海 201620
摘要
针对现有粒度权重的确定方法主观性较强的问题，提出一种基于粒度信息量的权重确定方法。首先，将信息量引入粗糙集的下近似分布中，定义粗糙集下近似分布中粒度集的信息量；其次，基于信息量定义了粒度的重要度，以粒度的重要度作为启发信息，设计了基于信息量来确定粒度权重的综合方法；通过引入权重系数，决策者根据实际情况选择粒度权重的确定方式，即经验主导型、客观主导型；最后，通过实例验证了算法的有效性。分析结果发现，经验主导型的确定方法强化了非核粒度的重要性，客观主导型的确定方法强化了核粒度的重要性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(71301100)
上海市教委科研创新项目(14YZ140)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0302
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3250-3252,3268
文章编号: 1001-3695(2019)11-010-3250-03
发布历史
[2019-11-05] 印刷出版
引用本文
彭连贵, 阎瑞霞, 陈昭君. 多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (11): 3250-3252,3268. (Peng Liangui, Yan Ruixia, Chen Zhaojun. Synthetic method for granularity weights of multi-granularity rough set [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (11): 3250-3252,3268. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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