基于有向含权复杂网络的城市交通路网关键路段识别
Critical road sections identification of urban traffic road network based on weighted and directed complex networks
重庆大学 机械工程学院, 重庆 400044
摘要
针对目前基于复杂网络识别城市交通路网关键路段缺乏考虑现实影响因素和路段方向性问题，提出了一种基于有向含权复杂网络的关键路段识别方法。第一阶段利用复杂网络理论将城市交通路网构建成有向含权复杂网络模型；第二阶段利用LinkRank算法对复杂网络中边进行重要度排序，以此识别关键边，即城市交通路网关键路段；第三阶段利用变异的易感—感染（susceptible-infective，SI）模型对关键路段进行影响评估。通过对浙江省海宁市城区的城市交通路网分析，验证了本方法的实用性和有效性。
基金项目
国家科技支撑计划项目(2015BAH46F01)
重庆市重点产业共性关键技术创新专项项目(CSTC2015ZDCY-ZTZX60009)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0374
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3709-3712
文章编号: 1001-3695(2019)12-040-3709-04
发布历史
[2019-12-05] 印刷出版
引用本文
尹小庆, 莫宇迪, 林云, 等. 基于有向含权复杂网络的城市交通路网关键路段识别 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (12): 3709-3712. (Yin Xiaoqing, Mo Yudi, Lin Yun, et al. Critical road sections identification of urban traffic road network based on weighted and directed complex networks [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (12): 3709-3712. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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