利用N-gram和语义分析的维吾尔语文本相似性检测方法
Uyghur text similarity detection method using N-gram and semantic analysis
1. 新疆警察学院 信息安全工程系, 乌鲁木齐 830011
2. 厦门大学 自动化系, 福建 厦门 361005
摘要
为了实现维吾尔语文本的相似性检测，提出一种基于N-gram和语义分析的相似性检测方法。根据维吾尔语单词特征，采用了N-gram统计模型来获得词语，并根据词语在文本中的出现频率来构建词语—文本关系矩阵，并作为文本模型。采用了潜在语义分析（LSA）来获得词语及其文本之间的隐藏关联，以此解决维吾尔语词义模糊的问题，并获得准确的相似度。在包含重组和同义词替换的剽窃文本集上进行实验，结果表明该方法能够准确有效地检测出相似性。
关键词
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61762086)
新疆维吾尔自治区高校科研计划立项项目(XJEDU2016S090)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0158
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第9期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 2722-2725,2729
文章编号: 1001-3695(2019)09-035-2722-04
发布历史
[2019-09-05] 印刷出版
引用本文
张莹, 亚森·艾则孜, 吴顺祥. 利用N-gram和语义分析的维吾尔语文本相似性检测方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (9): 2722-2725,2729. (Zhang Ying, Yasen Aizezi, Wu Shunxiang. Uyghur text similarity detection method using N-gram and semantic analysis [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (9): 2722-2725,2729. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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