根据国家网信办相关规定和要求,《计算机应用研究》编辑部网站域名更换为arocmag.cn,原域名 arocmag.com 将于2024年12月31日后停用。

基于知识与数据驱动的高速路车辆速度计算方法模型研究

Research on model of highway vehicle speed calculation based on knowledge and data driven
彭大芹1,2
罗裕枫1,2
范兴容1,2
1. “新一代信息网络与终端”重庆市协同创新中心, 重庆 400065
2. 重庆邮电大学 电子信息与网络工程研究院, 重庆 400065

摘要

由于目前通过蜂窝基站定位的精度不够高和信令数据产生的不确定性,所以通过手机信令数据估计交通信息参数的精确度仍然是一个巨大的挑战。高速路车辆速度参数是评估道路服务质量最常研究的参数之一,目前基于手机信令数据的交通参数估计基本步骤为数据收集及预处理、地图匹配、用户路线匹配确定和交通信息参数估计。在此基础上,根据物理运动学知识,针对手机信令数据产生的不确定性和容易参杂平行公路噪声用户数据的影响,提出一种融合距离加权的改进车辆速度计算方法,并在此方法上进一步提出一种消除平行公路干扰数据的车辆速度计算方法,提高计算准确度。利用某移动公司提供的平台进行实例验证,并采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)作为性能指标,该方法模型性能均优于传统方法模型,并且平均绝对百分比误差比传统方法降低10%左右,具有重要的应用价值。

基金项目

工信部新一代宽带无线移动通信网重大专项资助项目(2016ZX03002019-007)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0155
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2655-2660
文章编号: 1001-3695(2019)09-021-2655-06

发布历史

[2019-09-05] 印刷出版

引用本文

彭大芹, 罗裕枫, 范兴容. 基于知识与数据驱动的高速路车辆速度计算方法模型研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (9): 2655-2660. (Peng Daqin, Luo Yufeng, Fan Xingrong. Research on model of highway vehicle speed calculation based on knowledge and data driven [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (9): 2655-2660. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


收录和评价

  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 全国中文核心期刊(北大2023年版)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
  • 中国计算机学会会刊
  • 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
  • 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
  • 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
  • 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
  • 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
  • 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
  • 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
  • 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
  • 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
  • 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
  • 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊