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基于公交网络的车载群智感知方法及其优化

Strategy and optimization for public bus network-based vehicular crowd sensing
吴振铨
吴茂强
叶东东
余荣
何昭水
广东工业大学 自动化学院, 广州 510006

摘要

公交车具有固定的行驶路线和发车周期、统一的车载设备标准、低隐私泄露风险等特性。根据公交车的特性,设计了一个基于公交网络的车载群智感知系统,系统中的数据中心通过公交网络中的公交车来采集城市数据,以满足数据用户的需求;随后研究系统中的任务分配问题和数据交易问题。基于贪婪算法设计优化任务分配策略以最小化系统的数据采集能耗成本,并根据博弈论设计最优数据交易策略以最大化系统的经济效益。最后通过仿真,验证了提出的策略的有效性和优越性。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(优青项目)(61422201)
国家自然科学基金(面上项目)(61370159)
广东省中国科学院全面战略合作专项项目(2013B091100014)
广州市科技计划资助项目(201508010007)
国家自然科学基金资助项目(61773127)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1008
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1204-1208
文章编号: 1001-3695(2019)04-055-1204-05

发布历史

[2019-04-05] 印刷出版

引用本文

吴振铨, 吴茂强, 叶东东, 等. 基于公交网络的车载群智感知方法及其优化 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1204-1208. (Wu Zhenquan, Wu Maoqiang, Ye Dongdong, et al. Strategy and optimization for public bus network-based vehicular crowd sensing [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1204-1208. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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