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基于深度循环网络的声纹识别方法研究及应用

Research and application of deep recurrent neural networks based voiceprint recognition
余玲飞1,2
刘强2
1. 浙江工商大学 杭州商学院, 杭州 310018
2. 电子科技大学 计算机科学与工程学院, 成都 611731

摘要

声纹识别是当前热门的生物特征识别技术之一,能够通过说话人的语音识别其身份。针对声纹识别技术进行了研究,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和深度循环网络(RNN)的声纹识别方案CDRNN。CDRNN结合了CNN和RNN的优势,可用于移动终端声纹识别。CDRNN将说话者的原始语音信息经过一系列的处理并生成一张二维语谱图,利用CNN长于处理图像的优势从语谱图中提取语音信号的个性特征,这些个性特征再输入到deep RNN中完成声纹识别,从而确定说话者的身份。实验结果表明了CDRNN方案能够获得比GMM-UBM等其他方案更好的识别准确率。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61370204)
浙江省自然科学基金资助项目(LQ16F02001)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0661
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 153-158
文章编号: 1001-3695(2019)01-035-0153-06

发布历史

[2019-01-05] 印刷出版

引用本文

余玲飞, 刘强. 基于深度循环网络的声纹识别方法研究及应用 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 153-158. (Yu Lingfei, Liu Qiang. Research and application of deep recurrent neural networks based voiceprint recognition [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 153-158. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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