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一种倒排索引压缩方法

Method of inverted index compression
白福均a
高建瓴a
李宛蓉b
贺思云a
肖绍武a
贵州大学 a. 大数据与信息工程学院; b. 档案馆, 贵阳 550025

摘要

针对自适应分段压缩ASCS算法进行了研究,对于ASCS算法中采用的均匀分段方式并非最优分段问题,提出以人工蜂群算法优化ASCS算法中的分段方式;对于ASCS算法考虑序列占用空间的影响因素过于单一问题,提出多因素下的改进算法;对于分布不均的长序列在ASCS算法下压缩率不理想的问题,提出先排序后差分编码操作再以ASCS算法压缩。通过对比实验证明,优化改进后的算法可以较显著地压缩倒排索引。

基金项目

贵州省档案局科研资助项目(2015D001)
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2015]2045)
贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2017014,研理工2017016)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0647
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 106-109
文章编号: 1001-3695(2019)01-024-0106-04

发布历史

[2019-01-05] 印刷出版

引用本文

白福均, 高建瓴, 李宛蓉, 等. 一种倒排索引压缩方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 106-109. (Bai Fujun, Gao Jianling, Li Wanrong, et al. Method of inverted index compression [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 106-109. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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